专业化生产推拉式、连续式酸洗机组，钢板自动分条、纵剪机组、整平裁切机组，平整机、彩涂机组等产品。

　　中国钢铁工业近20年的快速发展，使钢铁产能迅速增长，其环境污染、排放等问题日益严峻；同时产品质量及个性化、定制化能力亟待加强提高。因此，创新驱动钢铁行业调整结构转型发展，实现钢铁行业智能制造、绿色发展势在必行，在这方面中冶南方积累了丰富的经验和技术。

　　在与信息技术的相互作用和深度融合过程中，设备和流程的数字化、信息化、自动化的提高，催生了一批知识重用和智能决策相关的应用，减少了信息淹没，克服了人的知识瓶颈。主要形成了以下应用：

　　在酸洗机组中利用运行的带钢物理参数、带钢速度、酸液温度、浓度数据，成功开发应用了智能酸洗模型，具体框图如图1，通过采集现场各传感参数及表面质量检测仪（如图2）实时反馈，利用神经网络等智能算法进行自学习优化，稳定了酸洗工艺参数，使酸洗带钢表面质量既稳定，又降低酸洗能耗，也简化了工人操作。

　　在锌锅区域，通过采用锌液面液位控制、炉鼻腔内的锌灰控制、锌液成分检测控制，镀层厚度闭环控制等子系统，以及MES系统中相关设备维护记录，采用大数据分析方法，根据各参数变化趋势，完成现场生产和设备运行问题趋势分析，形成镀锌专家系统，使之指导稳定的生产操作工艺。

　　对产品成分控制和性能要求苛刻的硅钢产品，采用机器视觉进行实时品质管理，将分析传感器所检出的硅钢品质，结合设备的声音、振动及温度等信息参数，通过全工序流程平台的大数据分析，实时收集并分析预测影响产品质量因素，将产品质量管理信息化内容前置，降低了损耗并加速了新品开发周期。

　　在冷轧生产流程中的钢卷物流已开展无人化运输，可实现钢卷库区的行车无人操作。同时为进一步使车间内钢卷实现智能物流，还开发了地面子母车智能运输系统（如图3），使前后工序机组钢卷实现无缝对接，在减少吊运钢卷损伤的同时，也极大的节省了人工操作。结合信息流和物流协同，构建MES系统，与企业级ERP联动，使其自动导出最佳的作业方案成为可能。

　　2.3设备管理（设备维护和在线诊断系统）采取设备适配的专业化智能传感器，实时监控设备状态，将所有信息汇集到运营一体化中心，对传感器信息、检查、维修及故障等设备履历记录进行分析，实现设备预防性维护。

　　同时，各种自主式智能装备也在冷轧处理机组中得到推广应用，目前已投入应用的有自动拆捆机器人、自动取样机器人、自动牵引废料机器人、自动贴标机器人、自动捞渣机器人等，极大地降低操作人员的劳动强度，并提高了生产运行的安全。

　　为尽可能减少冷轧工序对环境的污染，采用绿色化生产工艺，开发出辅助清洗工艺，可实现轻电解或无电解高效脱脂清洗，改变传统高能耗的电解工艺。同时采用高效磁性过滤器对碱液进行循环过滤，去除其中的铁粉和油泥，提高碱液的清洗效能，延长碱液的更换周期，降低了碱耗。

　　（1）以高效除尘技术、余热回收技术的开发为关键，将排放量降到最低。主要采用过热水或余热锅炉方式，在含有炉区段的连退和热镀锌机组，回收利用含有大量余热的烟气。通过换热吸收再回收利用，并应用于机组清洗段和热风干燥区域。目前已在太钢硅钢、中冶新材硅钢等机组成功应用。（2）对于易挥发的盐酸酸雾，开发了智能酸雾控制模型，通过在线酸雾浓度闭环控制，可以在达标排放的前提下减少能耗。同时采用酸雾冷凝回收方式，可以使大部分酸雾直接冷凝回用，提高酸液的利用率，得到越来越多的企业认可。

　　（3）为了提高表面质量，减少带钢表面清洗后的水渍，通常采用“挤干＋热风干燥”方式，或是气体吹扫方式，消耗了大量的热量和压缩空气量，都难以解决带钢边部带水问题。通过开发一种新型的表面清洁装置（如图4），采用真空系统将带钢表面的残水吸入辊芯，使带钢表面水膜薄且均匀，彻底解决了带钢边部带水产生的缺陷，使产品表面品质提升同时降低了干燥能耗。

　　（1）在高强钢和高牌号硅钢酸洗过程中产生的硅泥沉积，通过开发酸洗在线预脱硅工艺，并与高校联合开发了试剂配方，将在线槽罐中的酸液进行体外循环，经絮凝沉淀分离压饼处理。该工艺在国内某生产硅钢的酸轧机组成功应用，取得了明显的效果。（2）带钢在碱液清洗过程中，槽内和罐内形成的大量油泥铁粉沉积，通过开发高效的磁性过滤器，采用循环的永磁吸附方式，使得大量悬混杂质被去除，提高碱液的使用效率。目前已在多个生产现场应用，均去除了碱液中大量的油泥铁粉。

　　（3）冷轧带钢切边会产生大量废边丝，是导致机组故障率高，影响高速机组正常运行的关键因素。目前，为适应各种工况下的废料处理工艺，在高速连退机组采用高速高强废边压块机、在重卷薄带钢机组中采用压辊式废边卷取机、在酸洗厚带钢机组中采用碎边剪或是对顶锥盘式废边卷取机，但均存有隐忧。中冶南方创新开发出适应各种废料的在线“废料撕碎机+压块”工艺，实现废料处理无人操作，极大地方便了机组生产管理和产线

　　以大数据和人工智能为基础，加速开发冷轧减量化绿色工艺与装备，实现生产、物流、能源等智能控制与优化的协同，从而实现信息深度感知、智慧优化决策和精准协调控制，进一步推动我国钢铁生产过程和产品的绿色化、智能化水平提高。